Page 113 - 電路板季刊第109期
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電路板季刊 2025.10       產業脈動 111


            ɚe AI  Agentኬɝ౽ᅆႡி                           也嘗試針對智慧製造來進行分析,可以
                                                         發現到其對於智慧製造的認知,採取了
                   ͛ପٙ௴อᏐࣩ͜Է
                                                         較為廣義的認定,不僅限於實體的生產
                 根據工業物聯網聯盟(Industry IoT
                                                         線與設備的管理,更包含了物流、理貨
            Consortium)在《智慧製造產業觀點                        等流程,且不限於單一廠商的操作,而
            彙編》(Compilation of Views on the
                                                         是涵蓋了上下游供應鏈的管理與協作等
            Smart Manufacturing Industry)對智
                                                         不同層面。
            慧製造的說明,所謂的智慧製造是指:
                                                              本文嘗試以Lilian Weng發表「大
            在工廠或製造現場之中,導入工業物聯                            型語言模型驅動的自主代理」(LL M
            網、數位雙生(Digital Twins)、AI等技                   Powered Autonomous Agents)的2023

            術,結合而成的數據感測與即時分析系
                                                         年為起始,盤點2023年至2025年第二季
            統,並建構一個能夠連通、可自我感知
                                                         間,由具體技術提供方、導入需求方、
            與調節的製造流程,達到決策敏捷性,
                                                         明確的智慧製造場域,以及已累積導入
            延伸至供應鏈的互聯與自動化。除了工
                                                         經驗的資訊與應用案例來進行分析。
            業物聯網聯盟之外,包括ISO(2021)

                                  表三:AI Agent導入生產與製造的應用案例

             推動者/企業 年份               情境                              應用狀態

                                                可協調庫存管理、物料追蹤和資源分配等任務,讓製造
              Microsoft  2023     物料與庫存
                                                與生產所需的物流管理找到最佳化流程。

                                                將客戶關係數據、企業資源規劃數據和供應鏈指標整合
             Salesforce  2024    生產資源規劃
                                                到統一的平台,創建出全面可視化的生產儀表板。

                                                涵蓋供應鏈的採購、製造、維護、庫存管理、永續與產
                                 供應鏈和製造
               Oracle    2025                   品生命週期管理,提供供應鏈專業人員生產效率的支持
                                   (SCM)
                                                體系。
                                                管理基礎架構、偵測異常,從而來減少停機時間和營運風
                IBM      2024 生產設備預測維護
                                                險,亦可以作為助理,自主排除故障並部署修復程式。

                                                整合生產製造流程中的不同系統,包括實體、虛擬的系
               Fujitsu   2025    全自動製造鏈
                                                統以及不同製造單元,如人類、機器人以及各種AI系統。

                Blue     2025  原物料採購與彈性 連接庫存、倉庫或物流營運,意味著關稅洞察可以觸發
               Yonder            化供應商管理         即時採購、通知供應商計分卡、採購訂單優先級。

                                                取得數千種產品和活動的高品質碳排放與碳足跡數據,
                               Scop3企業的供應
               CO2 AI    2025                   自動將資料準確到排放因子,協助企業進行產品別碳排
                                   鏈碳管理
                                                放管理。
            資料來源: Microsoft(2023)、Salesforce(2024)、Oracle(2025)、IBM(2024)、Fujitsu(2025)、Blue Yonder
                    (2025)、CO2 AI(2025),作者整理。
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