Page 115 - 電路板季刊第109期

電路板季刊 2025.10 產業脈動 113

柏克萊大學的蘇塔嘉創業與科技中心 Agent所可能在導入過程中，對於企業組
（Sutardja Center for Entrepreneurship 織的風險進行了提醒。
& Technology，SCET）皆嘗試針對AI

表五：AI Agent導入智慧製造在不同流程階段的類型與功能效益

風險類型 關注內涵 採購與倉儲

• 能力失效（Task Failure）
• 目標錯置（Goal Mis-specification）
關注測試驗證不足、資安
• 人工智慧對齊問題（AI Alignment）
漏洞與失控風險等技術層
• 目標誤泛化（Mis-Generalization）
技術風險 面，可能產生的測試與驗
• 欺騙性對齊（Deceptive Alignment）
證困難，以及系統安全可
• 功能呼叫幻覺（Function-Calling hallucination）
靠的問題。
• 未授權存取與資料洩漏
• 冗餘、資源浪費

• 過度依賴，削弱人類判斷力
關注人類過度依賴、就業 • 人類尊嚴與主體性下降
結構衝擊、心理弱化與環 • 勞工心理健康影響（如孤立、焦慮）
社經風險
境永續發展和社會穩定等 • 就業結構改變與失業風險
問題。 • 社會抵制與信任不足
• 導入AI所可能產生的高能耗與碳排放

• 黑箱透明性不足
• 問責與責任歸屬不明
關注價值錯置、偏見與不
• 高風險情境下的倫理兩難
公平決策，甚至是伴隨透
倫理風險 • 公平性與偏見
明性不足和責任歸屬不明
• 資料偏差所產生的不公正決策
等等的治理難題。
• 資料的可追溯性不足
• 法規與合規挑戰
資料來源：WEF（2024）、IBM（2025c）、Sutardja Center for Entrepreneurship & Technology（2025），作者整理。

̬e ഐሞjAI AgentމᒕΣ 生產場域展現的多樣化價值是顯而易見

৷චІਗʷၾ౽ᅆӔഄ 的，從採購與最佳化物流管理，到生產
設備的預測維護與多製造單元的協作，
ٙᗫᒟʩ९ 再到供應鏈與碳管理的彈性化規劃，顯

總結來說，AI Agent的核心在於具 示AI Agent 不僅能提升效率，更能協助
備推論、規劃、協作、自我修正與行動 企業因應永續規範與市場需求波動。AI
等能力，與生成式AI相較，更具有自主 Agent已經逐步成為智慧製造不可或缺的
性與複雜任務處理的能力，而這也是AI 技術驅動要素，未來預期也將推動更高
Agent能廣泛受到製造和生產企業所關 階的自動化與智慧決策進展，可能可重
注的原因。AI Agent應用在智慧製造與 塑產業價值鏈的發展模式。