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電路板季刊 2025.10       專業技術 63


               積了寶貴的用戶數據與使用情境。另一方面,根據市場消息Meta正積極開發代號為
               「Hypernova」的下一代AR眼鏡,該裝置將具備更完整的顯示功能,並整合神經介
               面腕帶進行操控,目標是成為一個能夠獨立運作的輕量級運算平台。此一佈局顯示
               Meta意圖從資訊輸入逐步實現全功能的AR體驗。

                 綜合來看,AR智慧眼鏡的發展已進入一個由「點」到「面」的整合階段。市場的
            驅動力已從單純的硬體規格競賽,轉變為平台生態系的建構、軟硬體的深度整合,以
            及針對特定產業應用的價值兌現。
                 下表綜整目前AR/MR眼鏡產品的發展類型與特色。AR/MR智慧眼鏡的發展,由輕
            便AI助理之整合,至顯示與空間感知能力的整合,朝向能與現實世界深度互動的空間
            運算平台演進,滿足從資訊提示到完全沉浸的多元需求。


                                        表、AR/MR智慧眼鏡發展比較





















                                                                                     (圖片來源:各廠商)
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                 全球工業領域正普遍面臨勞動力結構轉型的嚴峻挑戰。根據德勤(Deloitte)與
            The Manufacturing Institute的聯合報告《The Great Resignation in manufacturing》
            指出,至2030年,美國製造業將有高達210萬個職位空缺,主要原因來自於資深技術
            人員的退休潮與年輕世代投入意願的低落。此一「技能斷層(Skills Gap)」導致企業
            在知識傳承、新人培訓與維持產線穩定性方面,面臨巨大的營運壓力與成本。數據顯
            示,缺乏有效培訓可能導致高達10%的產能損失。

                 AR智慧眼鏡作為一種將數位資訊與物理世界疊加的工具,已被證明能有效緩解上
            述痛點,許多跨國企業也已透過導入AR獲得顯著效益:
             •  聯合利華(Unilever):在其全球的工廠中,導入了基於AR的遠端專家指導系統。
              當產線設備發生故障時,現場技術人員可透過AR眼鏡,即時與遠端的資深工程師
              連線。根據Unilever的內部數據,此舉使其設備的平均修復時間(MTTR)縮短了
              50%,並大幅降低了因專家差旅所產生的成本與碳足跡。
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