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電路板季刊 2026.1       產業脈動 93


            來刺激換機需求。AR眼鏡則被視為下一代                          稅政策的走向是2025年全球PCB產業的主
            人機互動平台,透過AR  + AI泛用型視覺系                      要風險之一。為因應關稅議題,供應鏈引
            統,可進行SOP標準作業程序驗證或瑕疵缺                         發的提前拉貨效應推升了上半年的經濟活
            陷偵測,實現解放雙手的工業應用。                             動。同時,地緣政治促使台商加速全球化
                 在基礎設施和交通運輸方面,AI伺服                       佈局,東南亞新廠陸續投產,該地區產值
            器是核心增長動力。2025年全球伺服器出貨                        占比持續提升,成為台灣PCB產業全球布
            量預估年增5.0%,其中AI伺服器出貨量預期                       局的關鍵環節。
            將達315萬台,年增高達83%,確立了其作                             AI伺服器成為台灣PCB產業的核心成
            為市場成長核心的地位。反觀汽車市場,雖                          長動能,伴隨其他終端市場皆呈現正成長的
            然電動車仍是成長主力,但受歐美市場需求                          狀況下。2025年Q1-Q3台灣PCB製造產值
            趨緩及關稅加徵影響,增速已顯著放緩。                           達新台幣6,671億元,年成長11.3%。預估
            AĮ̻jழ೷᜗዆ΥၾτΌ                                2025年全年產值規模上看9,072億元,年成
            ͛࿒ਸ਼                                          長11.1% 。
                                                              然而,榮景背後存在隱憂:高階材料
                 AI平台的建構是確保AI高效、安全運                      的供應缺口。AI伺服器對高性能玻纖布與
            行的基礎,涵蓋了底層的運算能力、中層的                          HVLP銅箔的需求,使得原本擴產步伐穩健
            資訊安全機制,以及上層的模型開發與部                           的高階材料開始出現結構性吃緊。這種供需
            署。在運算平台方面,除了雲端巨頭持續投                          緊張局面,使得高階材料價格已出現調漲空
            資於HPC資料中心外,AI正加速從雲端走向                        間,預期載板廠與多部分硬板廠將跟進調整
            邊緣。AI PC、AI手機等終端設備透過內建                       報價,形成量價齊揚的成長格局 。
            NPU,將部分AI推理任務轉移到本地執行,                        ੽ࣖଟЇɪՑද׌Ꮄ΋
            實現低延遲、高隱私的即時運算。專門用於
            開發、測試和運行LLM的基礎模型平台也持                              綜觀AI浪潮下的產業變革,其核心動
            續演進。                                         力和未來科技走向已然確立。這場由生成
                 在資訊安全方面,LLM帶來了新的數                       式AI驅動的結構性機遇,首要體現在運算
            據隱私和道德挑戰。企業在使用LLM時,必                         基礎的徹底重構:從晶圓代工的異質整合
            須確保訓練數據的隱私性,並努力提升模型                          與先進封裝突破,到資料中心邁向液冷散
            的可解釋性。市場正積極發展針對特定產業                          熱的高效能轉型,科技的底層邏輯正朝向
            訓練的特定領域語言模型(SLM),透過                          極致算力與綠色節能雙軌發展。這股算力
            精選數據微調,以執行商業領域的特定任務                          洪流不僅支撐了AI伺服器每年高達82.8%的
            (如摘要生成、問答),在特定場景下能提                          強勁成長,更將AI應用從雲端擴展至邊緣
            供更高的準確性與安全性。同時,隨著LLM                         運算,實現AI PC、AR眼鏡和智慧機器人
            透過架構創新和模型蒸餾技術有效降低部署                          等終端設備的廣泛落地,預示著下一代人
            成本 ,也將推動更多行業導入AI應用,加速                        機互動平台的誕生。
            普及進程。                                             然而,AI時代的競爭已超越單純的技
                                                         術創新。在平臺層面,確保數據隱私的特定
            ପุ೯࢝˙Σjήᇝ݁طၾ                                 領域語言模型(SLM)將成為企業數位轉型
            PCBᒈැٙଘਗ                                     的關鍵。更宏觀來看,科技業正面臨地緣政

                 AI產業的發展深受全球地緣政治變局                       治風險、供應鏈區域化重組以及高階材料稀
            影響,並直接牽PCB產業的趨勢。由於全                          缺的外部挑戰。這些因素要求科技巨頭和製
            球經濟中長期仍面臨關稅反彈、地緣政治                           造業者,必須從過去的效率至上,轉變為韌
            緊張與財政赤字擴大等重大風險。美國關                           性優先的戰略思維。
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