Page 76 - 電路板季刊第109期
P. 76
74 國際視野 2025上半年AI大勢觀察:技術突破、資本軍備與PCB契機
2025ɪ̒ϋAIɽැᝈ࿀jɪ̒ϋAIɽැᝈ࿀j
2025
Ҧஔ߉ॎe༟͉ࠏ௪ၾPCB۰ዚ
۰ዚ
Ҧஔ߉ॎe༟͉ࠏ௪ၾPCB
TPCA市場資訊部 彙整
025年上半年,AI產業正以前所未有的 GPU需求的想像,甚至引發NVIDIA等硬
2速度演進。從代理式AI與多模態技術 體公司的股價大幅震盪。它所代表的,是
的突破,到低成本模型的出現,再到CSP 「效率優先」的一種可能:透過知識蒸
業者與科技巨頭掀起的資本與能源軍備競 餾,讓中小型模型也能在部分場景下以更
賽,AI的影響力正全面滲透整體產業鏈, 低成本運行,挑戰傳統「規模愈大、效果
重新塑造未來電子製造業的生態版圖。 愈好」的定律。
˾ଣόAIၾεᅼ࿒Ҧஔٙ߉ॎ 然而,時間過去,熱潮逐漸冷卻。受
限於晶片算力,DeepSeek新一代模型推
2025年上半年,AI發展走向新階 出延宕;同時,知識蒸餾雖能降低推理成
段。業界關注焦點已從單純文字或圖像生 本,但前提仍需龐大的「母模型」支撐;
成轉向「代理式AI(Agentic AI)」。年 在複雜推理、代理任務、多模態應用等高
初,OpenAI產品長威爾(Kevin Weil)直 階場景,DeepSeek的表現依舊與頂尖商
言2025年就是AI Agent元年;Google執行 用模型存在差距。更為關鍵的是,規模
長皮蔡(Pichai)也表示,我們已經進入 定律並未因此被推翻。AI要實現進一步突
Agent時代。Agentic AI具備目標導向、自 破,仍然需要仰賴海量算力與龐大資料池
主決策與動態學習能力,能根據既定任務 的支撐。從產業角度來看,DeepSeek的
主動規劃並執行多步驟流程,不需人類逐 出現雖然壓低了推理成本並提升應用普及
步下指令,讓AI從過去的輔助工具,晉升 度,但長遠而言,這種「效率優先」的模
為能獨立完成任務的業務執行者。雖然當 式並未減少整體資源需求,反而將推動算
前仍處於發展初期,但其已成為今年最受 力與能源消耗持續成長。
矚目的AI技術方向之一。
AI༟͉˕̈ᖑގϓڗdࠏ௪
與此同時,隨著多模態AI技術加速 ᘩᒄ͍̋
演進,AI的互動能力更加貼近人類。這類
系統不僅能處理文字,還能同時理解與輸 隨著 AI 需求的急速膨脹,全球雲端
出影像、語音與影片,甚至整合感測器數 服務市場正全面陷入「AI 軍備競賽」。
據,進一步提升應用的廣度與深度。其應 其中,AWS、Microsoft Azure與Google
用在醫療場域,AI能結合病史與影像進行 Cloud三大雲端服務供應商(Cloud Service
分析,提供更完整的臨床判斷;在製造現 Provider, CSP)合計市占率已超過六
場,則可透過影像監測與時序資料,即時 成,成為推動AI發展的核心力量。同時,
掌握生產狀態並預測維護需求。 Meta、OpenAI,以及馬斯克旗下的xAI等
科技巨頭也持續加碼,積極擴大 AI 投資。
DeepSeekٙቤኼၾତྼ 雖然AI與傳統IT基礎設施同樣涵蓋運
今年初,中國新創DeepSeek以低成 算、儲存與網路資源,但兩者在設計思維
本開源模型橫空出世,一度改寫市場對 與應用目標上截然不同。AI基建必須針對

