Page 76 - 電路板季刊第109期
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74  國際視野      2025上半年AI大勢觀察:技術突破、資本軍備與PCB契機


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             2025


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                                                                            TPCA市場資訊部 彙整

                025年上半年,AI產業正以前所未有的                      GPU需求的想像,甚至引發NVIDIA等硬
            2速度演進。從代理式AI與多模態技術                           體公司的股價大幅震盪。它所代表的,是
            的突破,到低成本模型的出現,再到CSP                          「效率優先」的一種可能:透過知識蒸

            業者與科技巨頭掀起的資本與能源軍備競                           餾,讓中小型模型也能在部分場景下以更
            賽,AI的影響力正全面滲透整體產業鏈,                          低成本運行,挑戰傳統「規模愈大、效果
            重新塑造未來電子製造業的生態版圖。                            愈好」的定律。

            ˾ଣόAIၾεᅼ࿒Ҧஔٙ߉ॎ                                    然而,時間過去,熱潮逐漸冷卻。受
                                                         限於晶片算力,DeepSeek新一代模型推
                 2025年上半年,AI發展走向新階                       出延宕;同時,知識蒸餾雖能降低推理成
            段。業界關注焦點已從單純文字或圖像生                           本,但前提仍需龐大的「母模型」支撐;
            成轉向「代理式AI(Agentic AI)」。年                     在複雜推理、代理任務、多模態應用等高
            初,OpenAI產品長威爾(Kevin Weil)直                   階場景,DeepSeek的表現依舊與頂尖商
            言2025年就是AI Agent元年;Google執行                  用模型存在差距。更為關鍵的是,規模
            長皮蔡(Pichai)也表示,我們已經進入                        定律並未因此被推翻。AI要實現進一步突
            Agent時代。Agentic AI具備目標導向、自                   破,仍然需要仰賴海量算力與龐大資料池
            主決策與動態學習能力,能根據既定任務                           的支撐。從產業角度來看,DeepSeek的
            主動規劃並執行多步驟流程,不需人類逐                           出現雖然壓低了推理成本並提升應用普及
            步下指令,讓AI從過去的輔助工具,晉升                          度,但長遠而言,這種「效率優先」的模
            為能獨立完成任務的業務執行者。雖然當                           式並未減少整體資源需求,反而將推動算
            前仍處於發展初期,但其已成為今年最受                           力與能源消耗持續成長。
            矚目的AI技術方向之一。
                                                         AI༟͉˕̈ᖑގϓڗdࠏ௪
                 與此同時,隨著多模態AI技術加速                        ᘩᒄ͍̋஺
            演進,AI的互動能力更加貼近人類。這類
            系統不僅能處理文字,還能同時理解與輸                                隨著 AI  需求的急速膨脹,全球雲端
            出影像、語音與影片,甚至整合感測器數                           服務市場正全面陷入「AI  軍備競賽」。
            據,進一步提升應用的廣度與深度。其應                           其中,AWS、Microsoft Azure與Google
            用在醫療場域,AI能結合病史與影像進行                          Cloud三大雲端服務供應商(Cloud Service
            分析,提供更完整的臨床判斷;在製造現                           Provider, CSP)合計市占率已超過六
            場,則可透過影像監測與時序資料,即時                           成,成為推動AI發展的核心力量。同時,
            掌握生產狀態並預測維護需求。                               Meta、OpenAI,以及馬斯克旗下的xAI等
                                                         科技巨頭也持續加碼,積極擴大 AI 投資。
            DeepSeekٙቤኼၾତྼ                                    雖然AI與傳統IT基礎設施同樣涵蓋運

                 今年初,中國新創DeepSeek以低成                     算、儲存與網路資源,但兩者在設計思維
            本開源模型橫空出世,一度改寫市場對                            與應用目標上截然不同。AI基建必須針對
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